Förfina datamodeller
Denna process innebär att man tar fram, justerar och optimerar datamodeller för att bättre motsvara verksamhetens behov och för att förbättra kvaliteten på analysen.
Aktiviteter i en standard process för att förfina datamodeller
Identifiera behov av förbättringar
Denna aktivitet innebär att man analyserar nuvarande datamodeller och identifierar områden där förbättringar kan göras. Det kan innebära att modellernas prestanda undersöks, eller att man utvärderar hur väl modellerna möter verksamhetens behov.
Utveckla förbättringsförslag
Efter att ha identifierat eventuella problemområden utvecklas förslag på hur modellerna kan förbättras. Det kan till exempel handla om att ändra i modellernas struktur, optimera algoritmer eller att justera parametrar.
Genomföra förbättringar
När förslag till förbättringar har utvecklats genomförs dessa i datamodellerna. Det kan innebära att koden som definierar modellerna ändras, eller att nya uppsättningar data används för att träna modellerna.
Utvärdera effekterna av förbättringar
Efter att förbättringarna har genomförts utvärderas effekterna. Det kan handla om att jämföra modellernas prestanda före och efter förbättringen, eller att se om modellerna nu bättre motsvarar verksamhetens behov.
Dokumentera och kommunicera förändringar
Alla förändringar som görs i modellerna dokumenteras för framtida referens. Det kan vara viktigt för att förstå varför vissa ändringar gjordes, och vad effekten av dem var. Dessutom är det viktigt att kommunicera alla förändringar till alla relevanta intressenter.
Förfina datamodeller enligt APQC PCF
I många fall är APQC processerna bäst att se som inspiration för vilka processer som ingår i ett företag.
Förfina datamodeller
[PCF ID: 21464, Hierarchy ID: 13.8.9]
Gör nödvändiga ändringar i datamodellen baserat på översyn med intressenter.